TG 30 歲資料匯出與二次篩選全指南：如何從 Telegram 篩選結果中精確擷取目標年齡層

在出海行銷中，Telegram 是觸達 C 端用戶的重要管道。當你使用 KK-DATA 完成一輪 Telegram 篩號後，會得到大量“ttg 開通”“ttg 活躍”等字段，但真正讓數據產生價值的是年齡維度——即常說的 tg 30 歲數據。本文手把手教你如何匯出包含年齡欄位的篩號結果，並在 Excel 或 Google Sheets 中進行二次篩選，將 25–35 歲的人群精準提取出來，實現低成本獲客。

什麼是 tg 30 歲資料？它來自哪裡？

tg 30 歲資料並非獨立的產品或功能，而是 KK-DATA 的 Telegram 性別偵測 選項輸出的一個欄位－年齡。當你提交篩選任務並勾選「性別檢測」後，平台會分析使用者公開資料（如暱稱、頭像、個人簡介），推測性別與年齡範圍。因此，30 歲只是常見取值之一，實際可能輸出 25、30、35 等數值。

年齡欄位與性別偵測的關係

性別檢測任務會同時傳回兩個主要欄位：

gender：男/女/未知
age：整數（如 28、32、40 等）

這兩個欄位綁定在同一個偵測選項中，無法單獨只取得性別而不要年齡。所以在任務設定時，只要確認勾選「性別偵測」即可同時取得年齡資料。

準確度說明與使用建議

字段說明

平台基於演算法推測年齡，非身分證等級精確。數據適用於人群分層（如「年輕族群」「中年群體」）和趨勢分析，不應用於單一使用者定向。建議將年齡與其他行為場域（如 tg 活躍度）結合使用，提升篩選價值。

如何匯出包含年齡欄位的 tg 篩選結果？

要拿到有年齡的 CSV/TXT，必須依照正確步驟操作。以下以 KK-DATA 控制台為例說明。

步驟一：建立篩選號任務並勾選性別偵測

登入 KK-DATA 控制台。
選擇「Telegram 篩號」任務類型。
在「檢測類型」區域，勾選性別（或「性別檢測」）。注意：不同版本介面可能標註為“性別 + 年齡”，統一勾選即可。
匯入號碼（可從全球號碼產生模組產生或自行上傳），確認預估扣費。
提交任務並等待完成。

若遺漏勾選性別偵測，任務結果中就不會出現年齡列。已提交的任務無法補填，需重新建立。

步驟二：任務完成後匯出帶有年齡欄位的文件

任務狀態變成「已完成」後：

進入該任務詳情頁。
點選「匯出」按鈕，選擇 CSV 或 TXT 格式。
在匯出配置中，確認勾選所有需要的字段，特別是 age 列（預設通常包含）。
下載檔案到本機。

導出前檢查

下載後用文字編輯器開啟文件，確認表頭包含 age 或 年齡 字樣。若缺少，說明未勾選性別偵測，需重新跑任務。另註意：部分號碼因隱私限制可能無年齡結果（留空），不影響整體篩選。

如何在 Excel 或 Google Sheets 中對 tg 30 歲資料做二次篩選？

原始 CSV 中可能混入大量非目標年齡層的號碼，你需要快速提取 25–35 歲（或更窄的 30 歲附近）的人群。以下兩種工具都能有效率地完成。

使用 Excel 的數值篩選功能

開啟 CSV：Excel 直接開啟即可（注意編碼選擇 UTF-8 以防亂碼）。
確保年齡列為數字格式：如果年齡列顯示為文字（例如左上角有綠色三角形），選取該列 → 資料 → 分列 → 直接完成，請自動轉為數字。
應用篩選：
- 選取表格頭行，點選「篩選」按鈕（或 Ctrl+Shift+L）。
- 點選年齡列的篩選箭頭 → 數字篩選 → 介於。
- 輸入最小值 25，最大值 35，確定。
複製篩選結果：選取篩選後的行，複製並貼上到新工作表，避免破壞原始資料。

使用 Google Sheets 的 FILTER 公式

如果你希望公式動態更新，推薦使用 FILTER：

=FILTER(A:Z, C:C >= 25, C:C <= 35)

假設年齡列在 C 列，該公式提取所有滿足條件的行。結果可匯出為 CSV 或直接複製到新標籤頁。

效率技巧

篩選後建議另存為單獨檔案（如 tg_25-35.csv），並在檔案名稱中註明日期與篩選條件，方便後續追溯。原始資料保留完整備份，避免誤操作遺失無用但潛力的號碼。

匯出後二次篩選的常見錯誤與避免方法

常見錯誤	表現形式	修正方法
忘記勾選性別偵測	匯出的 CSV 缺少 `age` 欄	重新建立任務並勾選性別偵測
年齡列為文字格式	篩選時無法使用數值比較	使用 Excel 分列或「取代」功能轉為數字
誤篩選非數值欄位	篩選條件作用於空白或錯誤欄位	確認列名，最好用滑鼠直接選取年齡列整列
合併儲存格幹擾	篩選後某些行不顯示	取消所有合併儲存格，或將資料轉為表格格式
匯出格式選擇錯誤	欄位錯位或編碼問題	統一選擇 CSV，並在匯入 Excel 時指定 UTF-8

二次篩選後的號碼如何用於出海獲客？

提取出 25–35 歲的 TG 活躍用戶後，你可以：

私訊推廣：結合 TG 發送策略（如加入群組後私訊），發送產品介紹或活動連結。
群組邀請：大量邀請到自己的社群，進行深耕運作。
跨平台觸達：將篩選出的號碼導出，再到 KK-DATA 的 WhatsApp 篩號或 Line 篩號任務中做二次開通檢測，實現多渠道覆蓋。

注意：Telegram 對群發行為有嚴格限制，建議控制發送頻率，使用多帳號輪換，避免封號。年齡資料僅供參考，最終轉換取決於內容與使用者匹配度。

如何檢查你的篩選任務是否包含 tg 30 歲年齡資料？

你可以根據以下清單快速自查：

任務創建時是否勾選了「性別檢測」選項？
控制台任務詳情頁中，是否顯示了「年齡」或「age」統計資料？
匯出文件的表頭列中，是否包含 age、年龄 或類似欄位？
隨機抽查幾行數據，年齡值是否為 0–100 之間的整數（或為空）？

若以上全部“是”，則資料可用。若某一步為“否”，請回到建立任務步驟重新操作。

常見問題

**問：tg 30 歲數據指的是什麼？ ** 答：指 KK-DATA 透過性別檢測功能分析 Telegram 使用者資料後輸出的年齡字段，其中約 30 歲為常見範圍。此數據只能用於人群趨勢分析，不能當作身分證明。

**問：匯出後為什麼年齡欄位是空的？ ** 答：可能因為篩選任務未勾選「性別偵測」選項，或偵測過程中部分號碼未產生年齡結果。請重新建立任務並確認勾選。

**問：二次篩選時年齡值是文字格式怎麼辦？ ** 答：在 Excel 中選取年齡列 → 資料 → 分列 → 直接完成（或透過「替換」去掉非數字字元），轉為數字格式後再篩選。

**問：tg 30 歲資料能結合其他平台篩選嗎？ ** 答：可以。 KK-DATA 支援跨平台篩號，你可以先篩選出 Telegram 中 30 歲左右的人群，再導出號碼到 WhatsApp 或 Line 任務中做二次開通檢測，實現跨渠道觸達。

**問：年齡欄位的準確率有多高？ ** 答：年齡基於用戶公開資料（如個人簡介、頭像、暱稱）及演算法推斷，非精確數值。建議用於群體分層，而非單一使用者定向。

掌握 tg 30 歲資料的匯出與二次篩選，能讓你的使用者畫像更清晰，投放更精準。立即登入控制台開始篩號，或聯絡官方客服以取得個人化指導。

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