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Telegram 按活躍視窗導出號碼指南:不同活躍週期的 CSV 欄位與篩選方法
在出海獲客與社群營運中,精準篩選 Telegram 用戶是提升轉換率、降低行銷成本的關鍵步驟。許多團隊手中有一批號碼清單,但隨意群發不僅容易被封號,還會浪費資源。為此,按活躍視窗導出 TG 號碼成為數據營運的常用策略:透過檢測號碼在過去指定天數內是否有在線行為,將用戶按活躍度分級,再針對不同目標執行精細化觸達。
本文將基於 KK-DATA 平台,手把手教你完成從導入號碼、配置活躍視窗到下載 CSV 結果的全流程。同時深入解析導出 CSV 中各欄位的含義,幫助你快速掌握活躍導出這項技能,為後續的私訊推廣、社群拉新、用戶啟用等業務提供可靠數據支撐。
為什麼需要按活躍視窗導出 TG 號碼?
Telegram 號碼的狀態遠不止「開通」與「未開通」兩種。一個已開通的號碼,可能已經數月沒有登入,也可能每天活躍。對於出海營運團隊而言,識別號碼的活躍度至關重要。
活躍視窗在獲客中的真實作用
- 高活躍號碼 → 高觸達率:最近活躍的號碼,用戶打開 Telegram 的機率更高,訊息送達率與回覆率也相應提升。這類號碼適合用於核心轉換、付費推廣或重要通知。
- 中低活躍號碼 → 成本優化:活躍度較低的號碼,觸達難度大,但檢測成本相對較低。可用於品牌曝光、召回通知、活動預熱等非緊急場景,避免在無效號碼上浪費預算。
- 未活躍號碼 → 數據清洗:從未在線或數月無活動的號碼,往往屬於無效線索。及時剔除它們,可避免後續行銷動作徒勞無功。
常見活躍視窗(7天/15天/30天)適用場景
下表快速比較三種視窗的特點與典型用途:
| 活躍視窗 | 檢測範圍 | 典型場景 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 7天 | 最近7天內有在線或訊息行為 | 日常活躍觸達、付費用戶啟用、高轉換率活動 | 視窗最短,號碼品質最高,檢測成本相對較高 |
| 15天 | 最近15天內有在線或訊息行為 | 中頻觸達、潛在客戶篩選、社群補拉 | 平衡品質與覆蓋範圍,適合多數中大型項目 |
| 30天 | 最近30天內有在線或訊息行為 | 寬鬆活躍篩選、品牌曝光、召回沉睡用戶 | 覆蓋面廣,成本相對低,適合低成本批量測試 |
選擇視窗時,建議根據預算與目標靈活調整。如果預算充足且追求高轉換,優先選擇7天視窗;如果想低成本覆蓋更多潛在用戶,30天視窗是穩妥之選。
準備工作:KK-DATA 帳戶與充值
在開始篩號之前,請確保完成以下步驟:
- 註冊登入:前往 KK-DATA 應用控制台 註冊帳號。
- USDT 充值:登入後進入餘額管理,使用 USDT(TRC20)充值。最低約 50 USDT,到帳後餘額自動更新。平台無訂閱套餐,按檢測條數扣費,用多少付多少。
- 查看即時單價:充值前可造訪 計費說明 或控制台內的即時價格頁面,確認 Telegram 活躍檢測的具體單價。不同視窗的檢測成本可能略有差異。
餘額不足時無法提交新任務。建議小額試充,先測試小批量號碼,確認效果後再追加。
第一步:導入待檢測號碼清單
KK-DATA 支援三種號碼來源,你可以根據現有數據選擇最便捷的方式:
- 上傳檔案:支援 CSV、TXT 格式。檔案內每行一個號碼,必須包含國際區號(例如中國大陸號碼格式:
8613800138000,美國號碼格式:12025551234)。 - 全球號碼生成:如果你手中沒有現成清單,可使用平台內建的「全球號碼生成」模組,按國家、號段、數量隨機生成有效號碼。生成免費,篩號時才按條扣費。
- 手動輸入:適用於少量號碼快速驗證。
號碼格式提示
建議使用 CSV 或 TXT 檔案,每行一個號碼,含國際區號。在 Excel 中儲存時選擇「UTF-8 CSV」格式,避免中文字元編碼問題導致導入失敗。
第二步:配置篩號任務——選擇 TG 活躍檢測並設定視窗
號碼導入完成後,進入篩號任務建立頁面:
- 選擇平台:勾選「Telegram」。
- 選擇檢測類型:選擇「活躍」選項。如果同時需要「開通」檢測(確認號碼是否註冊了 Telegram),可一併勾選,計費會相應疊加。
- 設定活躍視窗:在下拉選單或滑塊中選擇視窗長度(通常為 7天、15天、30天,以控制台實際顯示為準)。視窗選擇後,系統會自動展示預估費用。
活躍視窗選項詳解
- 7天:檢測篩選的是最近 7 天內有在線或收發訊息行為的號碼。視窗越短,準確率越高,因為這些號碼最近仍有使用習慣。
- 15天:檢測範圍擴大到 15 天,覆蓋更多偶爾在線的用戶,適合中等活躍度的行銷場景。
- 30天:檢測最近 30 天內的在線行為,包含大量低頻用戶。適合需要擴大覆蓋、且對新鮮度要求不高的項目。
為什麼視窗長短會影響計費?
不同視窗的檢測成本差異主要源於數據獲取的複雜度。更短的視窗(如7天)需要即時查詢最近的互動記錄,對系統資源消耗更大,因此單價可能略高。但短視窗帶來的用戶品質提升,往往能透過更高的轉換率補償成本。建議在提交任務前查看控制台顯示的預估費用,根據預算靈活取捨。
第三步:提交任務並等待通知
確認任務參數無誤後,點擊提交。系統會進入非同步處理,你無需守在頁面等待。關鍵操作點:
- 綁定 Telegram 通知:在控制台「通知設定」中綁定你的 Telegram 帳號,任務完成後會自動收到提醒。
- 不要重複提交:若同一批號碼之前已被檢測過,請先使用數據去重倉庫過濾已檢測記錄,避免浪費餘額。新任務提交時,系統也會提示是否有可跳過的重複號碼。
- 單次任務上限:一次最多可提交約 100 萬條號碼,大任務建議分批提交。
第四步:下載按活躍視窗導出的 CSV 檔案
任務完成後,在任務詳情頁點擊「下載」即可獲取包含全部篩選結果的 CSV 檔案。預設情況下,CSV 中只包含「號碼」和「開通狀態」等基本欄位。如需獲取更多活躍維度的資訊,必須在建立任務時提前勾選對應導出選項。
CSV 欄位對照表(核心欄位)
以下列出按活躍視窗導出時常見的 CSV 欄位及其含義:
| 欄位名稱 | 值類型 | 說明 |
|---|---|---|
phone | 字串 | 待檢測的完整號碼,含國際區號 |
reg_status | boolean | 是否已開通 Telegram(true/false) |
active_status | boolean | 是否通過活躍檢測(true/false) |
active_window | 字串 | 本次檢測使用的活躍視窗,如 7days |
last_active_date | 日期時間 | 最近活躍的具體日期與時間(若 active_status 為 true 則有值) |
tg_id | 整數 | 該號碼的 Telegram ID |
username | 字串 | Telegram 用戶名 |
gender | 字串 | 根據頭像識別的性別(male/female/unknown) |
欄位依賴說明
導出時預設包含「號碼」和「開通狀態」。如需活躍視窗、TG ID、性別等額外欄位,務必在任務建立時勾選對應的導出選項。未勾選的欄位不會出現在 CSV 中。
如何利用 CSV 欄位進行二次清洗?
下載 CSV 後,推薦在 Excel、Google Sheets 或數據處理腳本中做以下操作:
- 篩選活躍號碼:將
active_status列篩選為true的值。這部分號碼是你可優先觸達的。 - 按視窗分組:利用
active_window列區分來源,方便評估不同視窗的用戶品質。 - 按性別或 TG ID 進一步分類:如果你有特定性別或個體追蹤需求,可利用
gender或tg_id做細分組。 - 去重倉庫二次利用:將本次已檢測的號碼導入數據去重倉庫,後續新任務可直接跳過,避免重複扣費。
常見問題
問:按7天活躍視窗導出的號碼,是否包含當天活躍的?
答:是的,檢測視窗計算當前時間往前推7天內的活躍記錄。例如今天檢測,則包含最近7天內(含今天)有過在線或任何互動行為的號碼。因此導出結果中會包含當天活躍的用戶。
問:導出的 CSV 中「最近活躍日期」如果為空,說明什麼?
答:若該號碼未通過活躍檢測(即並非有效或已開通),則最近活躍日期為空。只有在「活躍狀態」為 true 的號碼上,該欄位才有有效時間值。建議你優先使用 active_status 列過濾後再分析日期資訊。
問:同一個號碼可以多次按不同視窗導出嗎?
答:可以。每次篩號任務相互獨立,你可以對同一批號碼先按7天視窗檢測,再按30天視窗檢測,觀察活躍度分佈變化。但建議使用平台內建的去重倉庫,提前過濾已被檢測過的號碼,避免重複浪費餘額。新任務提交時系統會自動提示是否跳過已檢測號碼。
問:CSV 導出支援哪些欄位?能否自訂?
答:目前導出支援號碼、TG ID、用戶名、開通狀態、活躍狀態、活躍視窗備註、最近活躍日期、性別(頭像識別)等欄位。在建立任務時可在「導出欄位」中勾選需要的欄位,暫不支援完全自訂欄位名。建議你一次性勾選所有可能需要的欄位,避免後續二次任務。
總結與最佳實踐
按活躍視窗導出 TG 號碼是出海獲客中一項必備的數據處理技能。透過合理選擇視窗,你可以快速將號碼清單按活躍度分級,實現差異化觸達,從而提升轉換效率、降低行銷成本。核心要點回顧:
- 明確目標:高轉換選7天視窗,廣泛篩選選30天視窗,平衡項目選15天視窗。
- 先小後大:先提交幾百條測試號碼驗證流程與視窗效果,確認後再大規模導入。
- 善用去重:每次檢測後將號碼存入去重倉庫,避免重複消耗餘額。
- 靈活導回:下載 CSV 後,利用 Excel 或數據處理工具按
active_status過濾,再結合gender、tg_id做二次分組。
現在,你可以登入 KK-DATA 應用控制台 嘗試第一次按活躍視窗導出操作。如需更詳細的欄位說明,請查閱 使用文件;遇到問題可聯絡 Telegram 客服 @kkdata_cc 取得一對一指導。
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