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KK-DATA 获客数据筛号平台官方内容团队。
KK出海字段词典:电话号码、开通、活跃、性别与平台ID怎么读?
拿到KK-DATA筛号任务导出的CSV文件,面对一堆字段名——原始号码、筛选号码、tg开通、tg活跃30天、性别、年龄、tgid、wsid、uid——是不是有点懵?这些字段背后到底代表什么业务含义,怎么组合使用才能让KK出海获客效率翻倍?本文用一份“字段词典”帮你把每个字段拆开看,从号码状态到平台ID,讲清楚它们在出海获客数据筛选中的实际用法。
什么是筛号结果中的“号码”字段 — 它和普通手机号有什么区别?
筛号模块输出的号码,无论是通过全球号码生成还是导入自定义号码列表,都会先经过格式清洗和初步校验。最终写入导出文件的“号码”字段,通常是国际标准格式(如+8613800138000),属于已经去除了明显无效格式的候选池。而你在原始导入文件中使用的原始号码,可能会因缺失国家码、包含空格或特殊字符,与筛选后的“筛选号码”字段不同。
原始号码和筛选号码:字段命名如何看?
在控制台导出配置中,你可以选择保留“原始号码”和“筛选号码”两个字段。
- 原始号码:你上传或生成时的原始输入,可能不带
+号或包含多余字符。 - 筛选号码:经过KK-DATA系统标准化处理后的号码格式,统一为国际标准,且如果号码本身不合法(如数字长度错误)会标记为无效。
建议导出时同时保留两者,方便对照溯源。后续业务使用时,以“筛选号码”为准。
号码状态的意义:为什么“有效”不等于“活跃”?
“有效”和“活跃”是筛号结果中最容易混淆的两个概念:
| 字段 | 含义 | 业务价值 |
|---|---|---|
| 号码有效(开通) | 该号码在目标平台已注册,能够接收验证码或消息 | 作为推送的基础门槛 |
| 号码活跃 | 该号码在指定时间窗口内(如最近7天或30天)有登录或发送消息等行为 | 可触达的真实用户,转化率更高 |
举个例子:一个Telegram号码注册了3年但从未打开过App,属于“开通”但可能不“活跃”。如果你要做群邀请或私信推广,只筛选“开通”可能会浪费许多根本无法触达的号码。因此**“活跃”字段比“有效”字段更具业务决策权重**,当然检测成本也略高。
“开通”和“活跃”有什么区别 — 哪些场景该用哪个字段?
开通检测验证号码是否在目标平台注册;活跃检测则判断该用户在最近一段时间内是否有行为痕迹(如发送消息、登录应用)。两者的技术实现和业务成本不同,选择的依据是获客场景。
Telegram / WhatsApp 开通数据怎么用?
- Telegram开通:检测结果为“已注册”的号码,可以用于邀请进群、通过tgid发送消息、或作为TG机器人的基础用户池。未开通的号码无法进行任何后续操作。
- WhatsApp开通:验证该号码是否安装了WhatsApp且绑定了账户。如果只做验证码接收或WA Business API推送,开通字段就是门槛。
建议先跑一次开通检测,过滤掉未注册号码,再用活跃字段精筛。
活跃度窗口:30天、7天是什么时间单位?
活跃检测时,你可以选择不同的时间窗口:7天、30天、自定义(部分平台)。窗口含义是“该号码在最近N天内至少有一次在线行为”。例如“tg活跃30天”表示该Telegram账号在过去30天内登录过或发送过消息。
选择窗口的原则:如果做高时效营销(如限时优惠、活动邀请),选7天;如果做常规社群沉淀,选30天。窗口越短,检测成本相对越高,但活质量也越高。
性别与年龄字段 — 年龄数据真的是精确的身份证号码吗?
不是。性别与年龄字段来源于公开资料(如Telegram头像、昵称、简介)和AI模型推断,属于概率性标签,并非公安级或身份证级精确数据。在KK-DATA的导出结果中,性别字段会标注“男”“女”,年龄字段会输出一个大概数值或年龄段(如“25-34”),部分用户因信息不完整可能返回空值。
注意:年龄数据的限制
性别检测中的年龄字段是基于公开信息/头像AI模型的推断结果,无法达到身份证或官方档案级准确率。在筛选“约30岁”人群时,建议配合其他行为字段(如活跃度)使用,避免因单字段误判造成受众偏差。
使用建议:性别和年龄字段适合作为第一层过滤,与活跃度组合使用。例如“tg活跃30天 + 性别男 + 年龄约30岁”作为一个投放包,再通过A/B测试验证实际转化率,不要完全依赖单字段。
平台ID(tgid / wsid / uid)字段 — 它们比手机号更好用吗?
平台ID是目标用户在对应平台的唯一标识(如Telegram ID、WhatsApp ID、Line UID),导出后可以用于机器人交互、批量导入、用户去重等场景。
| 字段 | 所属平台 | 特点 |
|---|---|---|
| tgid | Telegram | 数字字符串,稳定不变,不受换号影响 |
| wsid | 关联WA Business的ID,用于API消息发送 | |
| uid | Line / Zalo | 各平台内部ID,用于用户绑定与定向推送 |
与手机号相比:手机号可能换卡或标记,平台ID更稳定;但平台ID无法直接拨打电话,需要配合对应平台的API使用。两者可并行导出,互为补充。
什么场景必须导出tgid?
如果你要使用Telegram Bot发消息(如邀请进群、通知用户),tgid是必需字段——机器人发消息的目标参数正是tgid,而非手机号。此外,tgid便于跨任务去重:一个用户即便换过手机号,tgid仍不变。
WhatsApp的wsid与uid的区别
- wsid:WhatsApp Session ID,用于WA Business API发送消息时的用户标识。
- uid:通常指WhatsApp用户在号码层面的唯一ID(部分导出中称为wa_id)。两者在不同对接场景下使用:wsid适合官方API的交互,uid适合自有平台做用户映射。导出时建议同时保留,具体使用参考文档。
如何用这些字段组合搭建一条获客数据流水线?
假设你要针对越南市场做Zalo营销,目标人群是在线活跃的男性用户。一条典型的字段组合流水线如下:
- 号码生成:使用全球号码生成模块,选择越南+84号段,生成初始号码池。
- 开通检测:对号码池执行Zalo开通检测,过滤掉未注册号码,降低后续成本。
- 活跃筛选:在开通结果上叠加Zalo活跃检测(选7天窗口),保留近期活跃号码。
- 性别过滤:对活跃号码再执行Zalo性别检测,导出性别为“男”的记录。
- 导出uid:最后导出包含Zalo uid的字段,用于后续机器人或API推送。
每一步检测前,先将已有号码提交至数据去重仓库,跨任务去重,避免重复扣费。
实践建议:字段组合逻辑
建议按“有效性(开通)→ 活跃度(活跃窗口)→ 画像标签(性别/年龄)→ 平台ID导出”顺序逐层筛选。每次检测前先通过去重仓库清洗已有号码,可将余额浪费降到最低。更多流程参考文档。
字段含名不对 — 遇到“男性”字段空白可能是什么原因?
导出文件中“性别”字段为空,可能由以下原因导致:
- 号码本身未开通或不活跃:只有开通检测通过的号码才有机会执行性别检测。未开通的号码,性别字段自然为空。
- 性别识别失败:用户头像、昵称、简介中缺乏足够公开信息,AI模型无法推断。这种情况在隐私设置较高的用户中常见。
- 平台或国家不支持该字段:部分平台(如RCS)暂不提供性别检测,或某些国家的号码数据覆盖不足。控制台任务配置页面会提示支持的检测类型。
排查方法:在控制台导出时先勾选“开通”和“活跃”字段,确认该号码是否为有效用户。如果开通和活跃都有结果但性别空白,则属于识别失败,可忽略或作为无标签数据使用。
常见问题
问:KK-DATA中的“开通”和“活跃”两个字段能否同时筛选?
答:可以。在控制台创建任务时支持选择多个检测类型,系统会逐条检测并生成对应的开通、活跃、性别等字段。注意活跃检测需额外选择时间窗口(如7天/30天),费用按每个字段单独计费,详见控制台实时价格。
问:导出文件中的“tgid”是数字还是字符串?怎么使用?
答:tgid(Telegram ID)是唯一数字标识,通常以字符串形式导出。可用于Telegram Bot API发送消息或在机器人内部进行用户绑定。不可用于手机号拨号。
问:为什么我筛选“约30岁”的用户,导出的年龄字段有些是空白?
答:年龄字段来源于公开信息推断,部分用户未公开头像/昵称或来源不完整,导致无法识别。建议配合“有效+活跃”字段先行过滤,减少空白比例。也可以将年龄空白号码独立导出,通过其他渠道补充画像。
问:性别检测的准确率有多高?可否用于精准营销?
答:性别识别基于公开资料和AI模型推断,整体可用性较高但不保证100%准确。适合作为筛选的第一层,不宜作为唯一判断依据。建议结合平台ID导出后做A/B测试验证效果。
问:不同平台(Telegram vs WhatsApp)的开通检测耗时一样吗?
答:不同,检测时长受平台服务状态、区域网络和并发数量影响。Telegram开通检测普遍快于WhatsApp。控制台会实时更新任务进度,任务完成后自动发送通知。
掌握这些字段的含义,就不会再对着CSV发懵了。现在就可以登录控制台,新建一个Telegram或WhatsApp筛号任务,亲自测试字段组合效果。双向联系客服也在Telegram上,遇到字段解读问题随时沟通。
👉 登录控制台开始筛号
双向联系客服:https://t.me/kkdata_robot
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